La inteligencia artificial IA  anula empleo de los expertos en inteligencia artificial.

La IA está empezando puede hacer parte del trabajo que hacen los especialistas en inteligencia artificial, con buenos logros.Hasta ahora la automatización de procesos de fabricación había sido protagonista en la introducción de máquinas en segmentos industriales y empresariales, pero ahora los robots y la inteligencia artificial han comenzado a hacer su entrada en trabajos no manuales.

Los progresos de la inteligencia artificial hace que algunas personas se preocupen por que el software empleos como el de conducir camiones.Las minas se están convirtiendo en un campo de pruebas para camiones autónomos y otras tecnologías robóticas; es uno de los sectores en los que se reducirá el número de trabajadores,ahora, los investigadores trabajan en un software capaz de ocuparse del diseño de un software de aprendizaje de máquinas.

Unos investigadores del grupo de IA de Google Brain, hicieron que el software diseñara un sistema de aprendizaje de máquinas para someterlo después a una prueba utilizada para evaluar el software que procesa el lenguaje. Los resultados que logró superaron las marcas anteriores registradas por programas de software diseñados por ingenieros.  

La investigación en Google está a la vanguardia de la innovación en la máquina de inteligencia, con la investigación activa explorando prácticamente todos los aspectos del aprendizaje de la máquina, incluyendo el aprendizaje profundo y algoritmos más clásicos.

Varios grupos de trabajo en este sector han informado de sus avances en el software de aprendizaje de máquinas que diseñe software de aprendizaje de máquinas. Incluyen investigadores del instituto de investigaciones  , el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT, EEUU), la Universidad de California en Berkeley (EEUU) .Las técnicas emprendidas por esta tecnologia se vuelven prácticas, esta podrían aumentar el uso del software de aprendizaje de máquinas que se implementa en toda la economía.
 

La próxima vez que ingrese una consulta en el motor de búsqueda de Google o consulte el servicio de mapas de la empresa para obtener indicaciones para una sala de cine, recuerde que un cerebro grande está trabajando entre bastidores para proporcionar resultados de búsqueda relevantes y asegurarse de que no se pierda mientras conduce .

Bueno, no es un cerebro real per se, sino el equipo de investigación de Google Brain. El equipo de investigación de Google Brain ha creado más de 1.000 proyectos de aprendizaje profundo que han sobrecargado muchos de los productos de Google en los últimos años, como YouTube, traducción y fotos. Con el aprendizaje profundo, los investigadores pueden alimentar enormes cantidades de datos en los sistemas de software llamados redes neuronales, que es un sistema informático modelado de acuerdo al sistema del cerebro humano y el sistema nervioso, estos  aprenden a reconocer los patrones dentro de la vasta información, más rápido que los seres humanos.

Uno de los cofundadores y líderes de Google Brain, Jeff Dean, habla sobre la investigación de vanguardia de la IA, los desafíos involucrados y el uso de la IA en sus productos, este ha comentado que parte del trabajo de tales trabajadores podría verse suplantado por el software. Describió lo que él denominó como "aprendizaje de máquinas automatizado" como una líneas de investigación más prometedoras que su equipo está explorando. 

Una serie de experimentos del grupo DeepMind de Google sugiere que lo que los investigadores han denominando como "aprendiendo a aprender" también podría ayudar a aliviar el problema del software de aprendizaje de máquinas requerido para consumir vastas cantidades de datos sobre una tarea específica para poder ejecutarla bien.

 



Referencias.

 

Galileo.

http://www.technologyreview.es/robotica/52935/la-inteligencia-artificial-roba-empleo-hasta-a/

 

Eduardo Ghershman, 28.1.2017